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定义了区间粗糙数的欧氏距离和期望值。针对属性值为区间粗糙数且属性权重为区间数的多属性决策问题,提出一种基于理想点的决策方法。利用TOPSIS法构建了相对贴近度的非线性分式规划模型,得到了各方案相对贴近度,进而对各个方案进行排序。通过算例验证了所提方法的有效性。
基于理想点的区间粗糙数型多属性决策方法
【摘 要】
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定义了区间粗糙数的欧氏距离和期望值。针对属性值为区间粗糙数且属性权重为区间数的多属性决策问题,提出一种基于理想点的决策方法。利用TOPSIS法构建了相对贴近度的非线性
【机 构】
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广西大学数学与信息科学学院,广西师范学院教育科学学院
【出 处】
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重庆理工大学学报：自然科学
【发表日期】
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2013年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（70861001）, 广西自然科学基金资助项目（桂科自0991027）
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