【摘 要】
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大量商业交易数据中隐含着许多对商业决策有益的知识，数据挖掘技术可以发现这些隐藏的模式和关系。本文分析并指出了通用数据挖掘体系结构的特点和不足，应用并行处理技术和数据
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大量商业交易数据中隐含着许多对商业决策有益的知识，数据挖掘技术可以发现这些隐藏的模式和关系。本文分析并指出了通用数据挖掘体系结构的特点和不足，应用并行处理技术和数据挖掘结果存储两方面对现有数据挖掘体系结构进行改进。提出了面向商业智能应用的带有模式存储的并行数据挖掘体系结构，并对其特点进行了分析，分析表明所提出的并行数据挖掘体系结构对于商业智能的应用具有可行性。
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