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公司财务困境受到决策者、市场、经济和政策多种因素影响,针对传统预测方法预测精度低缺陷,提出了一种贝叶斯判别分析的财务困境预测方法。首先选用了反映公司财务状况的24个指标作判别因子,建立了公司财务困境的贝叶斯判别分析模型,然后采用85个上市公司的实际数据作为学习样本建立贝叶斯判别函数,以交差确认估计法对判别准则进行评价,以验证模型的有效性,最后利用判别函数对5个待评价公司进行预测,得到判别函数值,进行仿真。结果表明,采用贝叶斯判别分析模型提高了公司财务困境的预测精度,是一种有效的财务困境预测方法。