【摘 要】
：
目的：探索《健康体检重要异常结果管理专家共识（试行版）》如何应用到健康体检的实际工作之中，并对重要异常结果管理的相关数据进行分析。方法：根据《健康体检重要异常结果管理专家共识（试行版）》修订体检中心的《重要异常结果管理制度》；对重要异常结果及其随访情况进行分类总结。结果：有1 264例检出重要异常结果，检出率为3.93%；在1 423项重要异常结果中，通过实验室检查发现的有730项，占51.26%
论文部分内容阅读
目的：探索《健康体检重要异常结果管理专家共识（试行版）》如何应用到健康体检的实际工作之中，并对重要异常结果管理的相关数据进行分析。方法：根据《健康体检重要异常结果管理专家共识（试行版）》修订体检中心的《重要异常结果管理制度》；对重要异常结果及其随访情况进行分类总结。结果：有1 264例检出重要异常结果，检出率为3.93%；在1 423项重要异常结果中，通过实验室检查发现的有730项，占51.26%；与肿瘤相关的重要异常结果有1 029项，占72.31%；随访结果：90.59%的受检者完成随访，绝大多数受检者（90.43%）对异常结果进行了复查；确诊恶性肿瘤53例，其中甲状腺癌、肺癌、乳腺癌的检出数较多。结论：《健康体检重要异常结果管理专家共识（试行版）》规范了重要异常结果的管理，但还存在着一定的局限性，在实际工作中的探索会为进一步完善重要异常结果的管理打下基础。
其他文献
为了提高七段式两电平SVPWM算法的调制速度并减少逻辑资源的使用量,提出了一种基于FPGA的SVPWM硬件架构。在该硬件架构输入参考电压后,首先,进行基于Clarke逆变换的坐标变换,通过一系列加法运算构建出含有三相占空比的3组中间变量,同时通过2个异或运算从上述硬件布线中得到简化后的2 bit扇区判断条件;然后,根据简化后的2 bit扇区判断条件从以上3组中间变量中筛选出三相占空比,并进行钳位保
“绿叶中色素的提取和分离”实验易出现色素带不分离、无色素带等情况,为提高实验成功率,从色素获取、画滤液线、画线所用提取液、层析装置等方面进行实验优化和改进,结果显示,实验效果明显,成功率大幅提升。
“双减”政策的发布，意味着幼儿园要与小学教育有效衔接，秉持着规范化、零起点的要求实行，在结合信息技术的基础上，助力幼儿更好地调整心理状态，迎接一段新的学习生活之旅。信息技术日益发展，要做好与“双减”政策的互为衔接，让幼儿在“双减”政策的保护下扬帆起航。与此同时，教师应做好目标导向，在已有经验的基础上不断学习与积累，深挖信息技术对幼儿的价值体现，以有深度、有力量的综合评价探索幼儿的学习主动性、发展性
随着信息技术的不断发展，人们的认知方式有了很大的变化，对于教学来说，也有了很大的挑战。除了信息化的快速发展，在教育行业当中“双减”政策也已落实，利用信息化的教学手段去代替传统的教学手段也是“双减”政策大背景下教育的一个发展形式。那么怎样在减轻学生学习负担和作业负担的同时，利用信息化的教学手段来展开教学，是每一位教师都应该重点关注的问题。尤其是对于幼儿园的教师来说，幼儿园是幼儿的基础学习阶段，也是重
嵌入式创新生态系统能够帮助核心企业进行创新生态布局，抢占竞争赛道与谋求未来领导地位，实现上述目标的前提则是与成员企业建立合作关系，进一步引进更多的成员企业，在与成员企业的合作中掌握主导权，加快合作创新速度与提高合作创新质量。合作机制设置是嵌入式创新生态系统中合作关系构建的核心内容，反映了系统内部的利益动力机制。为了对嵌入式创新生态系统开展突破性创新进行过程管理，从核心企业、成员企业、政府监管部门的
相较于学校教育其他阶段的学生,高中生会经历生理、认知、个性、情感、社会性等的重大变化,其心理健康状况极易受到外界的影响,是多种心理问题的高发人群。因此,面向高中生开展心理健康教育,对学生的健康成长、国家的人才培养等都是有必要的。而每所学校的首要工作就是学科教学,按照教育部发布的多项文件的要求,任课教师在进行学科教学时,要结合学生的身心发展规律,对其进行恰当的心理健康教育。基于此,本文主要采用课堂观
目的 探讨社区老年人肌少症与营养状况的相关性。方法 选取2021年2月至2022年1月符合条件的上海市社区老年人733名。记录受试者一般临床资料，微型营养评估（MNA）,日常生活能力、认知功能、焦虑状态及血清学指标（如血红蛋白、白蛋白等）,测量其体重指数（BMI）、骨骼肌质量指数（SMI）、握力和步速。根据亚洲肌少症工作组2019年的诊断标准，将研究对象分为肌少症组及非肌少症组；分析肌少症的影响因
为实现灾难事件的无人机（Unmanned Aerial Vehicle，UAV）自主监测和预警，提出了结合逐通道注意力机制和高效卷积神经网络的新架构。考虑到嵌入式平台的资源限制条件，使用轻量级ShuffleNet-V2作为骨干网络，能够对更多信息进行高效编码并尽可能降低网络复杂度。为进一步提高灾难场景分类的准确度，在ShuffleNet-V2网络中结合了挤压-激发（Squeeze-Excitati
针对现有电弧故障检测装置精准度低、实时性不足以及高负载持续运行等问题，提出基于卷积神经网络（convolutional neural networks, CNN）与特征周期变化率的故障电弧检测算法，该算法分为上电和过程两种检测模式。上电模式采用多特征量导入CNN进行检测，过程模式提出电流的不同状态特征值周期变化率的概念，并把特征值变化率进行分区，联合神经网络进行递进检测，在保证准确率的同时降低算法
立德树人是高等教育的根本任务。“三全育人”是从“人”“时”“空”对学生进行无缝隙立体教育，是落实立德树人任务的内在要求。“三全育人”需要建构体系化协同机制，以整合高校一切人财物教育资源，形成合力，产生协同效应。为此，有必要以课程思政建设为抓手，构建育人主体协同机制、育人过程协调机制和育人环境协同机制。