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该文提出了一种基于Delaunay三角网边长阈值与激光点云的建筑物立面结构提取方法。首先对建筑物点云数据进行去噪等预处理,并采用RANSAC算法对点云数据进行立面分割,然后构建Delaunay三角网,并利用三角网边长的统计信息,自动设置区分长短边的阈值,以此提取建筑物立面点云的边界点。实验结果表明,该方法能够有效地提取较为完整的建筑物立面结构,且与平面投影法提取结果对比也验证了其可靠性。