为了建立和完善北京市PM_2.5本地化源谱,对北京市11类排放源PM_2.5进行采集,并测定其26种组分,分析了不同排放源源谱的组分特征.结果表明,在有组织排放源中,燃煤电厂PM_2.5中OC和Si含量很高,占PM_2.5的质量分数分别为8.56%和6.19%（平均值）,而供热/工业锅炉排放PM_2.5中则是SO₄^2-（占48.38%）和OC（11.0%）比例最高,水泥窑炉PM_2.5中OC（7.12%）、Ca（4.81）和Si（4.41%）占有较大比例;垃圾焚烧排放的PM_2.5中Si、Ca、K和SO₄^2-均较高,分别占8.15%、9.36%、7.17%和6.79%,且Cl^-含量（2.5%）高于其他所有源,生物质燃烧源PM_2.5中OC（21.7%）、Si（6.75%）、Ca（6.15%）较为丰富,餐饮源PM_2.5中OC（19.44%）、SO₄^2-（5.76%）和K（3.11%）含量均较高;无组织开放源中,道路扬尘和土壤风沙PM_2.5化学组分含量变化较为一致,均是Si（分别为16.8%和9.3%）和OC（分别为8.89%和6.61%）最高,建筑水泥尘PM_2.5中Ca（17.46%）含量高于其他源;流动排放源PM_2.5中OC、EC比例最高,其中,重型柴油车的OC（29.79%）与EC（26.5%）排放比例相当,而轻型汽油车OC排放占有绝对优势（占75%）.本文通过对比国内外部分排放源PM_2.5成分谱的差异,指出不同区域相同源类排放的PM_2.5化学组分差异较大,在应用受体模型中的化学质量平衡模型（CMB）判断受体颗粒物来源时,应基于本地的排放源成分谱,以避免较大的误差.