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采用自顶而下的方法将整个框架分解为两个分支。第一分支为目标识别器,输出人体语义特征图;第二分支生成姿势热图,通过增加特征筛选因素来提高识别精度。通过融合算法,联合两个分支的置信度并构造损失函数,进而获取较高精度的人体姿势估计图。
一种人体姿势估计算法
【摘 要】
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采用自顶而下的方法将整个框架分解为两个分支。第一分支为目标识别器,输出人体语义特征图;第二分支生成姿势热图,通过增加特征筛选因素来提高识别精度。通过融合算法,联合两个分支的置信度并构造损失函数,进而获取较高精度的人体姿势估计图。
【机 构】
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长春工业大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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长春工业大学学报
【发表日期】
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2020年06期
【基金项目】
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吉林省发改委项目(2019C040-3)
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