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针对故障诊断中计算量大,模式分类复杂的问题,提出了一种基于粗糙集的分形容错故障诊断方法.首先对可能的诊断属性用粗糙集约简的方法进行故障特征提取;然后计算所采集的故障数据的分形维数,并用回归辨识方法得到维数序列的数学模型;利用所建立的数学模型可完成对故障的分类和故障程度的辨识.仿真结果表明了该方法的有效性.该方法解决了单独利用分形几何方法无法对故障程度进行辨识的问题,简化了计算,并为高可靠性设备的故障诊断提供了新的思路.