【摘 要】
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距离测量是无线定位技术的重要组成部分而基于毫米波的测距精度取决于差频信号的频率估计，但是现有频率估计算法存在计算量大、精度低等问题。为了提高测距精度，对频率估计算法进行了深入研究，提出了一种基于全相位快速傅里叶变换（apFFT, all phasefast Fourier transform）幅值的频率补偿值和频率估计方法，提升了频率估计的性能。该方法首先基于全相位FFT和常规FFT频谱之间的关系
【机 构】
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中国科学院上海微系统与信息技术研究所微系统技术实验室
【基金项目】
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上海市自然科学基金资助项目（No.19ZR1454100）； 上海市2020年度“科技创新行动计划”基础研究领域项目（No.20JC1416504）～～；
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距离测量是无线定位技术的重要组成部分而基于毫米波的测距精度取决于差频信号的频率估计，但是现有频率估计算法存在计算量大、精度低等问题。为了提高测距精度，对频率估计算法进行了深入研究，提出了一种基于全相位快速傅里叶变换（apFFT, all phasefast Fourier transform）幅值的频率补偿值和频率估计方法，提升了频率估计的性能。该方法首先基于全相位FFT和常规FFT频谱之间的关系，估计出信号幅值。而且，利用信号幅值、信号频谱幅值与频率补偿值之间的关系，采用牛顿迭代算法求解出频率补偿值。然后，利用频率补偿值对信号进行移频后再次估计频率补偿值，得到信号频率的最终估计值，并由此计算目标的距离。仿真结果表明所提方法比现有方法具有更高的距离测量精度。
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