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通过对大图像、小图像、噪声图像的重建，比较了泽尼克矩、正交的傅里叶-梅林矩，畸变的雅可比-傅里叶矩的图像描述能力，最后得出：畸变的雅可比-傅里叶矩有着最强的图像描述能力。在实验中还发现：在噪声图像的重建中，随着重建阶数的提高，图像的重建误差并不是一直减少，而是和有噪声图像一样，是一个先降后升的过程，并对此现象作了解释：在离散空间中连续正交多项式矩并不是完全意义上的正交，是这种正交误差造成了此现象。