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针对分布式多Agent系统在复杂社会系统仿真应用中的运算特性，设计了一个基于分布式结构的Agent调度框架并提出＂j＂Agent~态优化调度算法．该算法综合考虑了仿真过程中仿真节点运算负载和Agent通信结构的变化，通过优化Agent的调度和分配实现各仿真节点负载的动态均衡以及多Agem系统中跨节点全局通信量的减少．仿真实验分析表明提出的算法能够有效提高此类仿真应用的运算性能以及减少仿真执行的时间．