基于遗传算法的追踪列车节能操纵优化研究

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对移动闭塞条件下列车的追踪间隔进行了分析,探讨了在列车牵引条件下的追踪列车节能操纵运行问题,并采用遗传算法与工况序列表相结合的方法对问题进行了求解。经计算,给出受前车影响和不受前车影响列车运行的距离、时间和能耗,与既有方法相比较,节能效果明显。通过仿真分析,给出了追踪列车运行的速度距离曲线,反映了后车受前车影响时运行状态变化情况,进一步验证了本算法的节能优化效果。
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