【摘 要】
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音视频类型的应用程序是应用市场中下载的热点，针对传统互联网的协议识别技术已经相对成熟，但对于移动网络中的音视频应用的识别研究还刚开始受到关注，通过对此类应用识别，运营商
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音视频类型的应用程序是应用市场中下载的热点，针对传统互联网的协议识别技术已经相对成熟，但对于移动网络中的音视频应用的识别研究还刚开始受到关注，通过对此类应用识别，运营商可以收集用户在线观看音视频等行为习惯，进而为提供用户差异化服务，也可以服务于对应用的安全审计。文章主要研究了移动互联网音视频类协议识别技术，从对应用协议数据的分析中获取应用特征值，利用特征值实现协议识别；通过开发识别程序和大量实验，实现了对移动互联网音视频类协议的自动识别，并进一步提高识别的准确率及效率。
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