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随着云计算的迅速发展，云存储已成为企业关键信息服务的重要途径。但是，受限于存储资源性能以及大数据等影响，用户往往需要忍受较长的访问延时。为了缓解这种情况，人们提出了智能数据管理技术，用于有效管理大量数据以及降低用户的访问延迟，提高云计算的服务质量。提出一种基于多属性分析的存储端数据分级访问模型。模型通过对被管理数据对象的动态、静态属性进行统计分析来提取属性中的关键信息，并依此进行数据管理决策，将冷／热数据迁移至对应层级，以便能够在合理规划存储资源的同时提高存储系统的访问性能。性能测试实验的结果表明，该模型