遗传算法中的光滑约束反演及其在青藏高原面波研究中的应用

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光滑约束技术在线性反演中具有重要的作用 ,但在遗传算法的反演中则很难直接施加于模型参数 ,其原因是采用光滑处理后的模型参与迭代后 ,模型的多样性受到很强的压制 ,并在少量的迭代过程中使种群的各个模型趋向一致 ,从而得不到满足条件的最优解 .本文给出了一种可用于遗传算法反演的间接光滑约束方法 .该方法将遗传算法迭代过程中产生的模型经处理后得到的光滑模型 ,作为误差函数计算的输入模型 .迭代过程仍采用原模型 ,避免了模型的多样性损失 ,在面波反演和接收函数反演的试验中取得了良好的效果 .我们利用该方法对
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