【摘 要】
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数据预处理是综合评价的基础,通常包括指标类型一致化处理和无量纲化处理,指标值预处理结果会对后续的评价结论产生较大的影响。针对利用现有静态数据预处理方法对动态综合评
【机 构】
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福建工程学院管理学院; 福州大学经济与管理学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71872047,71801050);福建省社会科学规划项目(FJ2019B086,FJ2018B029,FJ2017C017);福建省软科学项目(2019R0083,2019R0013);科技部创新方法工作专项(2017IM010200);福建工程学院科研启动项目资助课题(GY-S18002);福建省高校领军人才资助
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数据预处理是综合评价的基础,通常包括指标类型一致化处理和无量纲化处理,指标值预处理结果会对后续的评价结论产生较大的影响。针对利用现有静态数据预处理方法对动态综合评价中的三维数据进行处理时会消除数据中隐含增量信息的问题,提出一种动态综合评价的数据预处理方法来解决该问题。通过介绍现有常用评价指标预处理方法,并分析这些预处理方法的特点,扬长避短,提出全局改进归一化方法,作为动态综合评价中指标一致化及无量纲化方法,对指标值进行预处理。最后通过算例比较分析,说明各方法特点,验证全局改进归一化方法是一种有效的动态综合评价数据预处理方法。
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