【摘 要】
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当前部分低压台区线损呈现合格与不合格波动等问题，线损管理缺乏有效的技术手段进行支撑，严重影响了电网企业的效益。因此基于大数据挖掘技术，通过对线损异动、用户数量异动和供售电量异常等线损全流程进行建模，并结合相关业务流程，深入分析线损产生的异动原因，实现线损异动指标溯源，可有效提升异常线损指标，高效实现对电网线损的精细化管理。
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当前部分低压台区线损呈现合格与不合格波动等问题，线损管理缺乏有效的技术手段进行支撑，严重影响了电网企业的效益。因此基于大数据挖掘技术，通过对线损异动、用户数量异动和供售电量异常等线损全流程进行建模，并结合相关业务流程，深入分析线损产生的异动原因，实现线损异动指标溯源，可有效提升异常线损指标，高效实现对电网线损的精细化管理。
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