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本文通过考察各国上一届奖牌数、总人口、人均GDP、社会制度和东道主等5 个因素对奥运奖牌获得能力的影响,并建立多元非线性回归模型,经参数优化获得最佳预测模型.同时在这些分类汇总数据的基础上,建立BP 神经网络预测模型,最后实现对2020 年东京奥运会奖牌榜前十位的预测.
基于非线性回归和BP神经网络的奥运会奖牌预测模型
【摘 要】
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本文通过考察各国上一届奖牌数、总人口、人均GDP、社会制度和东道主等5 个因素对奥运奖牌获得能力的影响,并建立多元非线性回归模型,经参数优化获得最佳预测模型.同时在这些
【机 构】
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青岛经济技术开发区第一中学
【出 处】
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文体用品与科技
【发表日期】
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2017年24期
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