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遗传算法用于变量筛选
遗传算法用于变量筛选
来源 :高等学校化学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sun_sun
【摘 要】
:
利用遗传算法的优越搜索寻优特性,结合有序Gram-Schmidt正文化及PLS算法可得到预报能力较强的模型,即PRESS(预报残差平方和)值较低的模型.该法可用于处理构效关系及人发微量元素与
【作 者】
:
章元
朱尔一
庄峙厦
王小如
【机 构】
:
厦门大学化学系,教育部材料和生命过程分析科学开放研究实验室!厦门,361005,厦门大学化学系,教育部材料和生命过程分析科学开放研究实验室!厦门,361005,厦门大学化学系,教育部材料和生命过程分析
【出 处】
:
高等学校化学学报
【发表日期】
:
1999年09期
【关键词】
:
遗传算法
有序Gram-Schmidt正文化
PLS回归
正交递归选择法
变量筛选
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利用遗传算法的优越搜索寻优特性,结合有序Gram-Schmidt正文化及PLS算法可得到预报能力较强的模型,即PRESS(预报残差平方和)值较低的模型.该法可用于处理构效关系及人发微量元素与性别关系问题,并与正交递归选择法及逐步回归正向选择法进行比较,结果良好.
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