【摘 要】
：
网络故障管理旨在检测、识别和纠正网络中发生的错误状况，为用户获得可靠稳定的网络服务提供保障。近年来，如何利用机器学习方法进行蜂窝网络故障管理引起了广泛关注。对此，首先介绍蜂窝网络故障管理的研究背景，明确网络故障管理的流程与功能；接着介绍现有蜂窝网络故障管理框架，随后对现有机器学习在蜂窝网络故障管理中的方法研究进行评述，从故障管理周期入手，分别对实现故障检测、故障诊断以及故障预测的机器学习方法展开介
【机 构】
：
电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室
【基金项目】
：
国家重点研发计划资助项目（2020YFB1807700）；
论文部分内容阅读
网络故障管理旨在检测、识别和纠正网络中发生的错误状况，为用户获得可靠稳定的网络服务提供保障。近年来，如何利用机器学习方法进行蜂窝网络故障管理引起了广泛关注。对此，首先介绍蜂窝网络故障管理的研究背景，明确网络故障管理的流程与功能；接着介绍现有蜂窝网络故障管理框架，随后对现有机器学习在蜂窝网络故障管理中的方法研究进行评述，从故障管理周期入手，分别对实现故障检测、故障诊断以及故障预测的机器学习方法展开介绍、总结和对比分析，为相关领域的研究提供参考。
其他文献
在乡村设计工作中，设计人员需要树立生态设计理念，应用低碳、节能、环保等建筑技术，在保护乡村生态环境的同时，为居民创造良好的生活环境。基于此，本文分析了生态型乡村建筑规划与设计的重要意义，总结了生态型乡村建筑规划与设计的注意事项及要点，以期为乡村可持续发展提供新的思路。
近年来，灵台县农民专业合作社蓬勃发展，进一步推动当地农业产业发展与经济兴旺，为推动主导产业升级奠定了坚实基础，为推进乡村振兴战略落实落地做好保障。本文通过对灵台县农民专业合作社发展现状充分调研，论证分析了制约合作社发展的瓶颈问题，并提出了一些针对性的建议，以期为在新时期下农民专业合作社健康向好发展提供参考。
杂草精准检测是自动化除草装备的关键技术。针对田间杂草分布复杂和种类繁多导致的检测复杂度高和鲁棒性差等问题，基于自研移动机器人平台，提出一种改进YOLOv5算法和图像处理的蔬菜苗田杂草检测方法。通过识别蔬菜间接检测杂草的方式降低杂草检测复杂度，进而提高检测精度和鲁棒性。在YOLOv5目标检测算法主干特征提取网络中引入注意力模块（CBAM）提高网络对蔬菜目标的关注度，加入Transformer模块增强
＜正＞以下针对中小企业数据安全治理面临的问题进行阐述。通用数据安全治理体系要分析中小企业数据安全治理体系，首先要对通用数据安全治理体系有所了解。根据数据安全治理专业委员会发布的《数据安全治理白皮书》所述，在数据安全范畴内，数据安全治理的概念范围要比数据安全管理的范围更大。治理二字指遵照共识的指导原则，通过协调和配合共同追求一致目标的过程。而管理是指为达到组织的既定目标而以人为中心对组织拥有的资源进
机器学习技术的可解释性是人工智能与教育教学深度融合的关键所在。打开机器学习模型的“黑箱”，理解机器学习模型结构的教育意义、推理的机制和预测结果的应用条件是实现人机互信的基础，也是促进人工智能在教育教学中应用的前提条件。本研究以五种基于机器学习算法构建的学生成绩预测模型为例，分析了混合教学场景中解释学生成绩预测模型主要关注的三个方面：预测模型结构所代表的教育意义、预测模型内在推理机制所揭示的预测关系
文胸作为包裹女性乳房的功能衣物,是女性日常生活服饰中不可缺少的部分。随着生活水平提高,女性在文胸的选择上对健康和舒适的要求也越来越高。由于乳房的形态存在较大的个体差异,不同的乳房形态对应了不同的文胸设计;文胸在穿戴过程中紧贴人体,其产生的压力也会影响穿戴舒适性,不合理的胸型分类将导致文胸与乳房不匹配,从而影响文胸的穿着舒适性。因此本研究旨在通过提取表征女性乳房形态的数据,对乳房形态的类别进行合理划
为了不断提高乡村建筑规划设计水平,应该结合乡村发展实际,有效地制订更加高效的规划方案,从而才能全面提高乡村建筑设计水平。本文通过进一步研究,通过对生态型乡村建筑规划与设计的分析,总结了具体的规划设计方案,希望通过分析能够不断提高乡村建筑建设水平,从而进一步为乡村日后发展奠定良好基础。
STEAM教育强调创新，意在培养复合型人才，对改善我国综合国力与科技创新实力严重失衡的状况有重要意义，也成为助推小学教育改革、增强我国国际竞争力的有力抓手。我国正处于STEAM教育的初期探索阶段，把握STEAM教育的核心特征，通过STEAM教育助推小学教育改革，有助于培养小学生的核心素养。
＜正＞2019年12月13日,广东省制鞋标准化技术委员会在东莞举行了三项团体标准的发布会。本次发布的团体标准分别为T/GDLA 001-2019《防滑拖鞋》、T/GDLA 002-2019《一次性拖鞋》及T/GDLA 003-2019《环保型鞋用水性聚氨酯胶粘剂》。中纺标（深圳）检测有限公司作为起草单位分别参与了T/GDLA 001-2019《防滑拖鞋》、T/GDLA 002-2019《一次性拖鞋