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面对大量的涉税数据，为揭示纳税个体间内在的分类特性，发现其中偏离常规的异常纳税行为等，有效提高税源监管力度，针对税源监管的应用需求，分析了数据挖掘中常用聚类算法的特性，提出了基于DENCLUE密度聚类的改进方法。该方法不仅可以发现数据分布的典型聚簇模式，而且可以揭示对税源监管更有价值的离群模式。应用实践验证了该方法的有效性。