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蚁群算法是一种智能仿生算法,以TSP为例分析蚁群算法中的参数设置情况,蚁群算法中的参数较多,不同的参数组合都影响着蚁群算法的全局收敛性和收敛速度,同时也是蚁群算法研究的难点,且至今为止都没有完整的理论支持,只能依靠学者的经验或者大量的数据实验.该文主要通过仿真实验,依据每个参数对蚁群算法的最优路径的影响,最终得出每个参数较为合理的取值范围.且以TSP为例有较好的实用价值.