【摘 要】
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基于1996-2019年的适航指令数据，以关联分析得出的典型故障构建评价指标。用风险系数确定白化权函数的边界条件，根据偏差最大化原则确定各指标的权重，提出了基于灰色白化权聚类的安全风险评估模型。利用等时间间隔的各指标数据构成灰色预测模型，并通过优化权重值将预测精度提高了2.88%。预测的故障数量与实际发生相符，证明了预测模型的准确性，可依此有针对地提出改进和预防措施，从而减少故障的发生。
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基于1996-2019年的适航指令数据，以关联分析得出的典型故障构建评价指标。用风险系数确定白化权函数的边界条件，根据偏差最大化原则确定各指标的权重，提出了基于灰色白化权聚类的安全风险评估模型。利用等时间间隔的各指标数据构成灰色预测模型，并通过优化权重值将预测精度提高了2.88%。预测的故障数量与实际发生相符，证明了预测模型的准确性，可依此有针对地提出改进和预防措施，从而减少故障的发生。
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