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基于改进遗传神经网络的入侵检测模型
基于改进遗传神经网络的入侵检测模型
来源 :网络安全技术与应用 | 被引量 : 1次 | 上传用户:liujmjm
【摘 要】
:
本文针对目前基于BP神经网络的入侵检测已陷入局部极值和收敛速度慢等问题,提出一种基于改进的遗传算法和BP神经网络的混合入侵检测方法。仿真实验结果表明,此方法比单独使用BP神经网络的检测方法收敛速度更快,误差更小。
【作 者】
:
王卫安
【机 构】
:
河北师范大学 河北050024
【出 处】
:
网络安全技术与应用
【发表日期】
:
2014年08期
【关键词】
:
遗传算法
BP神经网络
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本文针对目前基于BP神经网络的入侵检测已陷入局部极值和收敛速度慢等问题,提出一种基于改进的遗传算法和BP神经网络的混合入侵检测方法。仿真实验结果表明,此方法比单独使用BP神经网络的检测方法收敛速度更快,误差更小。
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