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提出应用人工神经网络对溶液热力学模型进行模拟的思路，举DMF（二甲基甲酰胺）＋water体系的溶液热力学模型为例进行模拟，预测特定条件下气相组成并与实验测定结果比较。结果表明，本文所提出的人工神经网络能够很好的模拟溶液热力学模型，对相关数据具有很强的预测能力，精度能满足应用要求。
用人工神经网络预测二元气液平衡数据
【摘 要】
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提出应用人工神经网络对溶液热力学模型进行模拟的思路，举DMF（二甲基甲酰胺）＋water体系的溶液热力学模型为例进行模拟，预测特定条件下气相组成并与实验测定结果比较。结果表明，本文
【机 构】
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华侨大学化工学院
【出 处】
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福建化工
【发表日期】
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2001年4期
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