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方位角估计是SAR图像自动目标识别中的重要问题,精确的方位角估计有利于提高目标分类的准确性和速度。主导边界法与包络盒法是两种常用且有效的SAR图像方位角估计方法,但是这两种方法存在各自的缺陷。在分析这两种方法优缺点的基础上,将两种方法结合,提出了一种主导边界与包络盒联合的SAR目标方位角估计方法。自动程度高,扩展了原算法的适应性,与原来的两种算法相比提高了SAR目标方位角估计的精度。最后利用MSTAR数据的实验结果验证了该算法的精度与适应性。