基于纵向滤波的星敏感器低频误差在线估计

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多敏感器数据融合是获得更高精度姿态测量的有效方法,敏感器数据融合前必须先修正低频误差.首先,介绍了星敏感器低频误差(LFE)的产生机理及对其在线估计的必要性.其次,针对传统算法的不足,提出了基于纵向滤波的低频误差在线估计算法,该算法将传统低频误差估计问题转化为若干个常值误差估计问题,提高了估计精度.最后,给出了该算法具体实施方式,说明相关参数物理意义及选取原则.通过理论分析及仿真,算法误差可忽略不计.通过在轨数据仿真,星敏感器轨道周期低频误差可被消除.
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