【摘 要】
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为了弥补现有变压器故障诊断方法在油中气体分析(DGA)特征量选取和诊断模型方面的不足,采用 IEC 三比值法中的 3 种气体比值作为变压器故障诊断的特征量。同时从含有 8 种油
【机 构】
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国网河南省电力公司郑州供电公司,广西电力系统最优化与节能技术重点实验室（广西大学）
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助(51867003);广西自然科学基金资项目资助(2015GXNSFBA139235);广西科技厅项目资助(AE020069);国网河南省电力公司科技项目资助(52170215000V)~~
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为了弥补现有变压器故障诊断方法在油中气体分析(DGA)特征量选取和诊断模型方面的不足,采用 IEC 三比值法中的 3 种气体比值作为变压器故障诊断的特征量。同时从含有 8 种油中溶解气体中任意 3 种及以上的共 254种气体组合中筛选出准确率最高的 3 组最优 DGA 特征气体组合,将其作为对照组特征量。然后采用帝国竞争算法(ICA)优化支持向量机的变压器故障诊断模型(ICA-SVM),与标准支持向量机(SVM)法、粒子群优化向量机(PSO-SVM)以及 IEC 三比值法进行对比。实例结果表明:三气体比值
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