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尽管经典的分类方法支持向量机SVM在天文学领域广泛应用，但其只考虑类间的绝对间隔而忽略类内的分布性状，因而分类性能有待于进一步提升。鉴于此，提出一种新颖的基于流形判别分析和支持向量机的恒星光谱数据自动分类方法。该方法引入流形判别分析的两个重要概念：基于流形的类内离散度Mw和基于流形的类间离散度Me。所提方法找到的分类面同时保证Mw最小且Me最大。可建立相应最优化问题，然后将原最优化问题转化为QP对偶形式求得支持向量和判别函数，最后利用判别函数判断测试样本的类属。该方法的最大优势在于进行分类决策时，不仅考虑