【摘 要】
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利用进化规划同时进化神经网络的结构和权值．为了避免在网络中形成信号的冲突和竞争，用连接规则决定神经元之间的连接方式．在进化规划中，变异分为结构变异和权值变异两种．提出在静
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利用进化规划同时进化神经网络的结构和权值．为了避免在网络中形成信号的冲突和竞争，用连接规则决定神经元之间的连接方式．在进化规划中，变异分为结构变异和权值变异两种．提出在静态网络中引入延时权概念来构成时序网络，从而将静态网络的设计方法推广到时序网络的设计．最后给出了仿真结果．
Using Evolutionary Programming to Simultaneously Evolution Structure and Weight of Neural Networks. In order to avoid the signal conflict and competition in the network, the connection rules determine the connection between neurons. In the evolutionary planning, the variation is divided into two kinds of structural variation and weight variation. In the static network, the concept of time delay is introduced to construct a time series network, which extends the design of static networks to the design of time series networks. Finally, the simulation results are given.
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