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提出一种非线性维数约减算法——自组织等距嵌入实现高维文档数据的压缩,并在文档聚类实验中,与经典的线性维数约减算法—隐含语义索引进行了比较研究。实验结果表明,在复杂度显著低于LSI算法的同时,SIE算法取得了优于LSI算法的性能,且高于基准性能。
非线性维数约减算法在文档聚类中的应用
【摘 要】
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提出一种非线性维数约减算法——自组织等距嵌入实现高维文档数据的压缩,并在文档聚类实验中,与经典的线性维数约减算法—隐含语义索引进行了比较研究。实验结果表明,在复杂度显著低于LSI算法的同时,SIE算法取得了优于LSI算法的性能,且高于基准性能。
【机 构】
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天津大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2008年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60603027）.
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