【摘 要】
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提出一种基于粒子群优化（PSO）算法的控制方案,以便使用动态电压恢复器（DVR）来补偿关键的功率质量干扰,特别是电压下降和谐波电压。根据上述方法,DVR的PI控制器结构通过多目标PSO
【机 构】
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西安工程大学电子信息学院西安710048
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提出一种基于粒子群优化（PSO）算法的控制方案,以便使用动态电压恢复器（DVR）来补偿关键的功率质量干扰,特别是电压下降和谐波电压。根据上述方法,DVR的PI控制器结构通过多目标PSO算法进行调节,结果表明,该算法调整的PI优于传统的PI控制器。介绍了分配系统的方法,将SAG和THD修改为故障条件下敏感负载中的主要电力质量指标。采用一种新的双目标优化算法来调整系数,这种双目标算法是基于上述目标的模糊化。模拟结果表明,该双目标算法比单目标算法和经典控制的电压下降和电压THD更好。
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