【摘 要】
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大数据时代为科学研究带来了总量巨大、来源多样、特征多样的实验数据。随着高通量基因组技术的发展,基因表达数据成爆炸性增长,如何对这些数据进行有效快速地荟萃分析成为数
【机 构】
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首都经济贸易大学统计学院; 中国农业科学院农业信息研究所/农业部农业信息服务技术重点实验室;
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(11701391);首都经济贸易大学科研水平提高定额项目;农业部创新人才项目;中国农业科学院科技创新工程项目(CAAS-ASTIP-2017-AII-02)
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大数据时代为科学研究带来了总量巨大、来源多样、特征多样的实验数据。随着高通量基因组技术的发展,基因表达数据成爆炸性增长,如何对这些数据进行有效快速地荟萃分析成为数据分析面临的重要问题。为了解决这一问题学者们提出了很多方法,本文就一些主要的数据荟萃分析方法和评价标准进行总结综述,为这一问题的研究提供一些参考,并对今后一些可能的研究方向进行初步展望。
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