【摘 要】
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利用紫外光谱结合偏最小二乘法(PLS)建立了海水硝酸盐浓度计算模型,并利用间隔偏最小二乘法(interval PLS,i PLS)对建模区间进行了优化。相比全波段建模,优化后模型校正集均
【基金项目】
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国家海洋技术中心创新基金“基于紫外吸收光谱法海水硝酸盐测量方法研究”;海洋公益性行业科研专项(201505015);海洋经济创新发展区域示范项目(CXSF2014-37)
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利用紫外光谱结合偏最小二乘法(PLS)建立了海水硝酸盐浓度计算模型,并利用间隔偏最小二乘法(interval PLS,i PLS)对建模区间进行了优化。相比全波段建模,优化后模型校正集均方根误差(RMSECV)从39.1降低到9.83。同时利用35个预测集样本对i PLS优化模型进行验证,i PLS优化模型将预测样本平均相对偏差从3.23%降低到1.81%。研究结果表明,相比全波段建模,利用i PLS进行建模波长区间优化,不仅减少了自变量个数,简化了运算,同时提高了模型预测准确度。
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