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针对复杂背景下现实葡萄果穗图像分割问题,本文提出了一种基于粒子群优化K均值聚类的分割算法,利用粒子群算法的全局搜索能力,优化初始聚类中心的选择,根据得到的聚类中心进行聚类,可以有效改善K均值聚类算法易受初始化聚类中心影响的问题。实验表明,该算法分割准确率较高,分割得到的葡萄轮廓完整,可以有效的将葡萄从复杂背景中识别出来。