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网络文本挖掘是从非结构化的文本中发现潜在的、有价值知识的一种有效技术，要使检索到的信息在满足用户个性化需求方面，既具有高准确率又有高回收率，则是一件很困难的事情。为了解决以上问题，在介绍特征提取概念的基础上提出了一个基于遗传算法的Web文本特征抽取算法，该算法进一步提高了Web文本的处理效率。
网络个性化信息的特征提取研究
【摘 要】
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网络文本挖掘是从非结构化的文本中发现潜在的、有价值知识的一种有效技术，要使检索到的信息在满足用户个性化需求方面，既具有高准确率又有高回收率，则是一件很困难的事情。为了
【机 构】
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洛阳师范学院计算机科学系
【出 处】
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情报杂志
【发表日期】
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2006年12期
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