通过对已发表论文的分析,掌握研究领域的发展状况,对研究人员具有重要意义.面向此类需求,提出一种基于扩展Bcp指数的领域主题发展态势可视分析方法.首先,从论文的标题、摘要以及作者提供的关键字中自动提取包含词组类型的关键词集合.提取这些关键词之间的共现关系.根据这些关键词使用LDA算法进行提取主题.然后,提出一种扩展Bcp指数来度量关键词的发展状态,并据此对关键词和论文进行分类,以确定发展状态类型.基于此方法,设计并实现了一个由需求驱动的领域主题发展态势可视分析工具VISExplorer.该系统可以展现领域主题分布和发展趋势、可以按主题推荐高质量文章、可以浏览不同主题中的高产出作者和高引用作者.最后,以可视化领域为例,根据1990年至2018年在可视化领域顶级会议IEEE VIS上发表的论文,对VISExplorer进行了实际案例应用,并通过用户反馈证明了方法的实用性和有效性.