【摘 要】
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这一期的文字,我们仰望星空,关注最璀璨的太空中的“中国之家”——中国“神舟十二号”载人飞船在经历6个半小时飞行以后,成功与天和核心舱对接,中国三位航天员进入核心舱,中
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这一期的文字,我们仰望星空,关注最璀璨的太空中的“中国之家”——中国“神舟十二号”载人飞船在经历6个半小时飞行以后,成功与天和核心舱对接,中国三位航天员进入核心舱,中国空间站正式投入使用.rn这是一个千年以来民族口碑相传的飞天梦想,从“嫦娥奔月”到“万户飞天”,从极致浪漫到极致勇敢.rn这是一份几代人为之呕心沥血的圆满答卷,从第一颗人造卫星“东方红一号”成功升空到如今“天宫”纵横寰宇,这是一场技术的角逐,更是一场国力的比拼.
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地下水动态变化不仅影响居民生活生产用水,还可能引发一系列环境地质问题。为研究河南省新郑市浅层地下水水位变化趋势,本文收集2015年1月—2019年12月新郑市5眼观测井的监测资料,统计地下水埋深变化,分析影响其埋深的因素。结果表明:新郑市地下水位埋深较深,多数地区地下水埋深大于20 m,近5年间除观测孔3地下水埋深减少4.02 m,其他观测孔埋深均增加1~5 m。通过分析影响埋深变化的因素发现:随气温、降雨量季节周期性变化,浅层水位埋深的周期性变化并不明显;当地地下水位埋深较深,蒸发对其影响可以忽略;开采
2021年9月22日是《计算力学学报》前任主编、中国科学院院士、大连理工大学程耿东教授八十华诞。程耿东院士长期致力于计算力学和结构优化研究,是国际著名结构优化专家,在结构优化领域做出了开创性的卓越贡献。程耿东院士关于实心弹性薄板优化正则化列式、拓扑优化奇异最优解等多项引领性和“里程碑式”工作,极大地推动了拓扑优化这一受到众多学科广泛重视的前沿领域的形成、发展和工业应用,在国际上产生了广泛影响,使得我国结构优化学科进入国际前列。
在传统拓扑优化设计中,随着结构单元增加,迭代计算过程消耗了大量的时间。本文提出了一种基于深度学习的方法来加速拓扑优化设计过程,缩短了结构拓扑优化设计的迭代过程,并生成了高分辨率拓扑优化结构。利用深度学习方法,在低分辨率中间构型与高分辨率拓扑构型之间创建高维映射关系,利用独立、连续和映射(ICM)方法建立深度学习网络所需要的数据集,训练神经网络以实现加速过程,将结构拓扑优化设计问题转化为图像处理中的风格迁移问题。通过引入条件生成对抗式神经网络CGAN(Conditional Generative and A
在双边定数截尾样本下得到了Topp-Leone分布中参数的极大似然估计.基于无信息先验分布和Gamma先验分布,在平方损失和预防损失下分别得到了参数的Bayes估计.根据后验密度函数得到了未知参数的Bayes可信区间和未来观测值的预测密度,进而可得预测值和预测区间.利用Monte-Carlo模拟计算了参数的各种估计的均方误差,研究结果表明:当取Gamma先验分布时,在平方损失下参数的Bayes估计是最优的.最后通过一个寿命数据的例子计算出未知参数的估计以及未来观测值的预测值和预测区间.
该文利用模糊拟阵和拟阵的关系研究了模糊横贯拟阵的表示问题.首先,讨论了模糊横贯拟阵的“子集数最小表示”,得到这种表示的一个充要条件;解决了这种表示的存在性并设计了计算这种表示的算法.其次,在此基础上研究了模糊横贯拟阵的“简洁表示”,提出并证明了一个表示是简洁表示的充要条件.然后,证明了简洁表示的存在性,构造了从模糊拟阵的表示计算简洁表示的算法.最后,研究了一种特殊的简洁表示即“顺序表示”,证明了这种顺序表示可以从普通表示中产生.
研究了循环对称结构多尺度拓扑优化问题,阐明了均匀化等效性能的基本性质,提出了循环对称单胞的特征参数概念,建立了均匀化映射计算方法,构造了等效性能的三元参数插值模型,有效简化了不同特征参数、微结构构型与体分比下的单胞均匀化等效过程。通过微结构的特征驱动建模与B样条参数化,克服了微结构拓扑优化变量多和变量离散难以保证其光滑连接的问题。给出了典型数值算例,比较了等比例排列单胞与等间距排列单胞对结构优化结果的影响,验证了多尺度优化方法的有效性。
传统优化设计认为问题的参数(如材料属性和外加载荷等)是确定的,并且设计变量通常是连续的。而在实际应用中产品制造和测量等存在不可避免的误差,并且工程需要的设计结果(如钢筋截面尺寸等)往往是离散的。即使对于考虑了不确定性参数影响的连续最优解,经过圆整处理后也很可能产生较大偏差甚至变得不可行。针对该难点,本文结合非概率不确定性鲁棒优化算法,建立与离散的基于圆整策略的优化算法列式等价的鲁棒优化列式及用于解决离散优化问题的可置信性鲁棒优化方法。并进一步研究了离散变量不确定性优化问题的可置信性鲁棒优化求解方法,利用非
提出一种基于材料相变的穿孔型带隙可调声子晶体结构。其结构形式为含缝隙的形状记忆合金和环氧树脂的组合体,通过温度变化诱发相变引起的形状记忆合金材料性质的变化,实现声子晶体的带隙变化;通过合理布置缝隙与形状记忆合金相变材料的位置,实现声子晶体带隙性质的可调设计。基于有限元方法,建立了可调声子晶体的分析模型,分析了形状记忆合金的填充分数以及相变等对带隙性能的影响规律。分析结果表明,通过合理设计微结构形式,材料相变可实现带隙位置和宽度的调节,同时可实现特定频段内带隙的有无。
以Ce(NO3)3·6H2O为铈源、Zn(CH3COO)2·2H2O为锌源、聚丙烯腈为载体,运用静电纺丝技术结合高温焙烧制备了Ce掺杂的ZnO(Ce/ZnO)纳米催化剂.采用扫描电镜、热重分析仪、X-射线衍射对制得的复合纳米材料的结构进行分析,并对其光催化降解孔雀石绿的性能进行研究.研究结果表明:在制得的催化剂样品中Ce掺杂摩尔分数和焙烧温度对样品的催化性能影响显著,用在70
在原始图像数据集中,添加特殊的细微扰动能形成对抗样本,经这类样本攻击的深度神经网络等模型可能以高置信度给出错误输出,然而当前大部分检测对抗样本的方法有许多前提条件,限制了其检测能力.针对这一问题,该文提出一个二分类判别网络模型,通过多层卷积神经网络来提取样本数据的主要特征;应用特殊的判别目标函数,结合不同程度的噪声数据来训练并优化网络模型,以提高模型检测对抗样本的能力;模型采用端到端的方式,可直接