【摘 要】
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手写体数字识别是一个难度很大,但却具有广阔应用前景的研究课题。文章提出了一种基于模糊模式识别和BP神经网络技术对手写数字进行识别的算法:首先应用BP神经网络技术对手写
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手写体数字识别是一个难度很大,但却具有广阔应用前景的研究课题。文章提出了一种基于模糊模式识别和BP神经网络技术对手写数字进行识别的算法:首先应用BP神经网络技术对手写数字样本进行学习,然后结合模糊模式识别方法进行手写数字识别。实验表明,该方法的正确识别率达95%以上。
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