【摘 要】
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提出先由多个脉冲采样信号构建向量序列，得到的向量序列为固定向量乘以标量序列，然后由时域平均估计向量自相关阵，其最大特征向量作为固定向量的估计，再由最大特征向量构建2×
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提出先由多个脉冲采样信号构建向量序列，得到的向量序列为固定向量乘以标量序列，然后由时域平均估计向量自相关阵，其最大特征向量作为固定向量的估计，再由最大特征向量构建2×2矩阵，其大特征向量元素用来估计信号频率。算法的特征向量求取过程可以采用Oja自适应算法来实现，从而大大简化计算过程。仿真结果显示，特征分解法具有很高的测频精度，对信噪比不敏感，其自适应实现算法具有与特征分解法近似的测频精度。
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