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采用人工神经网络对微波解吸过程进行了模拟研究。采用解吸温度、载气线速、活性炭床层厚度、活性炭对甲苯的吸附量、解吸时间5个因子作为神经网络的输入变量，解吸浓度为输出变量。网络创建后采用已有的实验数据对网络进行训练，经124步收敛后网络达到指定精度。采用实测数据对网络的预测精度进行检验后表明：人工神经网络对载甲苯活性炭的解吸过程能够较精确的进行模拟，多数预测数据的误差范围在±5％之内。