基于马尔科夫链的网络安全态势预测

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近年来,随着信息技术的不断发展,大数据以及云计算等技术的成熟应用,“互联网+”已在生活、经济方面广泛普及,然而相应的网络安全威胁也日益严重。为解决现有网络威胁,态势感知技术孕育而生,基于机器学习的网络态势技术展现其高效处理、海量分析、域自适应以及精准识别等强大能力。提出一种基于马尔科夫链的网络安全态势预测方法,实现了网络数据采集、信息处理、风险预测等功能,能有效评估网络设备遭受攻击的概率,充分缓解网络运维人员的安全排查压力,提高维护网络的能力。
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