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特征提取是雷达目标识别研究中的重要问题，有效、稳健的特征是提高识别率的关键。核判别分析（KDA）是一种抽取非线性特征的有效方法，但它会因为奇异性问题而难以求解。基于子空间投影的思想，给出一种最优的核判别分析（OKDA）方法，用于对雷达目标的距离像进行特征提取，然后采用基于核的非线性分类器对所提取的特征进行分类，实现对雷达目标的识别。分别对仿真和实测距离像进行实验，结果表明该方法具有较好的识别效果。