【摘 要】
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全波形反演（full waveform inversion,FWI）目前已有广泛的工业实践,但因其本质上的非线性,不如走时层析成像等传统速度建模技术稳健,非线性程度也因目标函数不同而不同。研究分
【机 构】
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道达尔勘探和生产研究技术中心,西安大略大学
【基金项目】
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致谢：感谢道达尔勘探研究和生产技术中心允许发表这项研究成果,感谢LaurentSirgue为本研究中的测试提供了所需要的初始模型.
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全波形反演（full waveform inversion,FWI）目前已有广泛的工业实践,但因其本质上的非线性,不如走时层析成像等传统速度建模技术稳健,非线性程度也因目标函数不同而不同。研究分析了FWI中几种不同目标函数的性质,基于定义在数据域中的微分相似概念,提出了一种新的目标函数。初步试验表明,这种目标函数对于比较大范围的数据残差都有凸状性质,基于梯度优化法时使用该目标函数的FWI比传统FWI更稳健,而且波形反演的良好分辨率基本得以保留。
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