【摘 要】
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气田进入产量递减期后,一般通过Arps递减方程,应用典型曲线拟合或坐标变换法来研究递减规律.这些分析方法必须首先给定Arps进行了研究递减方程的形式,然后再求取有关的递减参
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气田进入产量递减期后,一般通过Arps递减方程,应用典型曲线拟合或坐标变换法来研究递减规律.这些分析方法必须首先给定Arps进行了研究递减方程的形式,然后再求取有关的递减参数,因而不仅计算工作量大,而且带有很大的人为误差,求取的递减参数一般不是最优的,预测结果往往偏差较大.分析认为,根据已获得的生产历史数据,经过一定的加工处理来预测气田产量,其准确程度既取决于所使用的数学模型,又取决于所使用的数据处理方法.为此提出了用模拟退火算法求取递减参数的新方法,该方法应用全局优化理论,依据通用递减方程,将递减参数的求解问题转化为最优化问题,然后再根据求取的递减参数判别递减类型.因此该方法通用性强.两个实际算例说明预测结果优于常规Arps递减分析方法,和实际数据吻合程度很高,适合于现场的推广应用.
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