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针对标准BP神经网络在训练过程中，网络容易陷入局部极小点，使得进一步调整失去作用的问题，提出了一种有助于提高BP神经网络逼近精度的方法一基于模拟植物生长的学习算法，使BP网络在训练时能有效避开局部最小点，达到全局极小点，并保证了网络有较好的收敛速度。通过一个用Matlab编程的仿真实验表明了这一算法的有效性。