道路交通事故多状态识别方法研究

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研究道路交通事故多状态准确识别的方法。交通事故的现场情况较为复杂,不能依靠单一的特征进行智能判断,当前的道路交通状态监测系统对意外状况的检测中,针对小范围内事故的集聚,受到车辆重叠、交错等视觉像素重叠的干扰,可能无法准确地捕捉事故发生异常路段的边界,仅仅依靠车辆的长时间聚集判断车祸的发生,检测的准确性较低。提出了一种车辆运动目标状态解析的道路交通事故多状态识别方法。引入车祸多态识别模型,根据道路交通中的车辆图像,对车辆轻微刮碰事件、碰撞事件、严重碰撞事件等车辆状态进行识别,从而完成道路交通事故多状态识别。
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