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快速准确地分析化学战剂类危险化学品在反化学恐怖等公共安全领域需求明显。拉曼光谱技术因具有快速、灵敏、仪器可小型化发展且能够非接触式检测等优点,成为近年来此领域的研究热点。但目前与化学战剂相关的拉曼光谱数据库还不完备,在此基础上的光谱模型和识别算法有待深入研究。采用配备有785 nm激光器的便携式拉曼光谱仪,测得多种化学战剂模拟剂及化学战剂降解产物的拉曼谱图数据并建立数据库,再结合5种模式识别算法对其识别归类。支持向量机模型能够以100%的高识别准确率实现此类化学危险品的快速识别。