【摘 要】
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针对当前单一数据源地名翻译准确率低下的问题,该文从属性相似度等方面出发,利用互联网地名及地图资源,提出了一种基于多数据源的全球地名匹配与翻译方法。设计并开发了基于
【机 构】
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北京建筑大学测绘与城市空间信息学院; 国家基础地理信息中心; 现代城市测绘国家测绘地理信息局重点实验室; 北京建筑大学北京未来城市设计高精尖创新中心;
【基金项目】
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国家重点研发计划一体化综合减灾智能服务研究及应用示范(2016YFC0803109);国家重点研发计划“一体化综合减灾智能服务系统”项目(2016YFC0803108);北京建筑大学未来城市设计高精尖创新中心重大项目城市空间信息一体化平台关键技术研究(UDC2018031321)
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针对当前单一数据源地名翻译准确率低下的问题,该文从属性相似度等方面出发,利用互联网地名及地图资源,提出了一种基于多数据源的全球地名匹配与翻译方法。设计并开发了基于多数据源的地名翻译工具。使用该方法完成了对全球1:1 000 000矢量数据的批量化地名数据处理及地名规范化整理。实验证明,使用该方法较大程度减少了地名处理时的人工工作量,提高了地名匹配效率及其准确性,具有一定的工程实用价值。提出了一种基于多数据源的全球地名匹配与翻译方法,一定程度上改善了单一数据源地名翻译准确率与翻译效率低下的问题。
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