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主要研究了采用模式匹配的方法对水声目标进行分类的技术,在模式匹配的过程中,引入了人工鱼群算法对传统神经网络进行改进。通过Matlab仿真试验表明：采用AFSA-神经网络可以大大提高对不同声源信号的分类正确率,并大幅降低检测的时间。
基于改进型神经网络的水声目标声音分类研究
【摘 要】
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主要研究了采用模式匹配的方法对水声目标进行分类的技术,在模式匹配的过程中,引入了人工鱼群算法对传统神经网络进行改进。通过Matlab仿真试验表明：采用AFSA-神经网络可以大
【机 构】
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昆明船舶设备研究试验中心机电生产部
【出 处】
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电子测试
【发表日期】
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2017年2期
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